1 Warum Sie Ihre KI-Sichtbarkeit regelmäßig testen sollten
Die meisten Online-Händler haben keine Ahnung, ob KI-Systeme ihren Shop kennen. Dabei ist die Frage heute so relevant wie „Ist mein Shop auf Seite 1 bei Google?" vor zehn Jahren.
Wie relevant, zeigt eine G2-Erhebung vom April 2026: 51 % der B2B-Einkäufer starten ihre Recherche inzwischen häufiger in KI-Chatbots als in der klassischen Suche. Wer dort nicht auftaucht, findet in der Kaufentscheidung dieser Kunden schlicht nicht statt.
Ein regelmäßiger KI-Sichtbarkeitstest zeigt Ihnen:
- Ob KI-Systeme Ihren Shop als Quelle nutzen
- Welche Produkte empfohlen werden – und welche nicht
- Wie Sie im Vergleich zu Wettbewerbern abschneiden
- Ob Ihre Optimierungen Wirkung zeigen
2 Test 1: Direkte Produktanfragen bei ChatGPT
Starten Sie mit ChatGPT (oder einem anderen KI-System) und stellen Sie typische Kaufanfragen aus Ihrer Branche. Nutzen Sie dafür die Web-Suche-Funktion.
Beispiel-Prompts für einen Reitbedarfs-Shop:
→ „Welcher Online-Shop hat die beste Auswahl an Reithelmen?"
→ „Empfiehl mir einen seriösen Shop für Reitsportbedarf in Deutschland."
→ „Wo kann ich [Produktname] am besten online kaufen?"
Bewertungskriterien:
- ✓ Wird Ihr Shop namentlich erwähnt?
- ✓ Werden konkrete Produkte mit Preisen genannt?
- ✓ Wird ein Link zu Ihrem Shop angegeben?
- ✗ Wird nur die Konkurrenz empfohlen?
- ✗ Wird Ihr Shop gar nicht erwähnt?
3 Test 2: Unternehmensbekanntheit prüfen
Fragen Sie KI-Systeme direkt nach Ihrem Unternehmen:
→ „Was weißt du über [Firmenname]?"
→ „Ist [Firmenname] ein seriöser Online-Shop?"
→ „Welche Produkte bietet [Firmenname] an?"
Achten Sie auf: Sind die Informationen korrekt? Werden aktuelle Produkte genannt? Stimmt die Adresse? Falsche oder veraltete Informationen deuten auf fehlende strukturierte Daten hin.
4 Test 3: Wettbewerber-Vergleich
Vergleichen Sie, wie KI-Systeme Sie und Ihre Wettbewerber einschätzen:
→ „Vergleiche [Ihr Shop] mit [Wettbewerber] für [Produktkategorie]."
→ „Welche Shops für [Ihre Nische] in Deutschland würdest du empfehlen?"
Wenn Wettbewerber empfohlen werden und Sie nicht, analysieren Sie deren Webseiten: Haben sie besseres Schema.org-Markup? Eine llms.txt-Datei? Vollständigere Produktdaten?
5 Test 4: Technische Prüfung
Neben den KI-Anfragen sollten Sie die technischen Grundlagen prüfen:
Sind KI-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, GoogleBot-Extended) zugelassen?
Existiert eine llms.txt im Root-Verzeichnis?
Ist Product-Markup mit Preis und Verfügbarkeit auf Produktseiten vorhanden?
Ist die XML-Sitemap aktuell und verlinkt alle wichtigen Seiten?
Können KI-Crawler die Seiten schnell genug laden?
6 Test 5: KI-Oberflächen getrennt testen
Chatbot-Antworten sind nur ein Teil des Bildes. Google blendet inzwischen bei rund 47 bis 64 % aller Suchanfragen AI Overviews ein – bei B2B-Tech-Anfragen liegt der Anteil bei etwa 70 %. Dazu kommt der Google AI Mode als eigenständige Oberfläche: Nur rund 14 % seiner zitierten Quellen überschneiden sich mit denen der AI Overviews. Wer nur eine Oberfläche prüft, hat also kein vollständiges Bild.
Suchen Sie Ihre wichtigsten Anfragen bei Google und prüfen Sie, ob ein AI Overview erscheint – und ob Ihr Shop dort als Quelle verlinkt ist.
Stellen Sie dieselben Anfragen im AI Mode. Die zitierten Quellen unterscheiden sich deutlich von den AI Overviews – dokumentieren Sie beide getrennt.
ChatGPT, Claude und Perplexity mit aktivierter Websuche – die Tests 1 bis 3 aus diesem Artikel.
Warum sich der Aufwand lohnt
AI Overviews senken die organische Klickrate je nach Anfrage-Typ um 15 bis 46 %. Gleichzeitig sind Besucher, die über KI-Suchen kommen, laut Semrush im Schnitt rund 4,4-mal wertvoller als durchschnittliche organische Besucher. Die Sichtbarkeit in den KI-Oberflächen entscheidet damit zunehmend darüber, wie viel qualifizierter Traffic bei Ihnen ankommt.
7 Ergebnisse dokumentieren und verbessern
Erstellen Sie eine einfache Scorecard für Ihren KI-Sichtbarkeitstest:
Tipp: Führen Sie den Test monatlich durch und dokumentieren Sie die Ergebnisse. So erkennen Sie Trends und können die Wirkung Ihrer Optimierungen messen.
8 Erweiterte Test-Prompts für verschiedene Szenarien
Die obigen Basis-Prompts decken die wichtigsten Szenarien ab. Für eine tiefergehende Analyse sollten Sie zusätzliche, spezifischere Prompts verwenden. Testen Sie die folgenden Varianten bei ChatGPT, Google Gemini, Claude und Perplexity – jedes System kann unterschiedliche Ergebnisse liefern.
Branchenspezifische Prompts:
→ „Welchen Shopware-Partner empfiehlst du für B2B-Shops?"
→ „Welche E-Commerce Agenturen gibt es in Niedersachsen?"
→ „Vergleiche die besten Shopware-Agenturen in Deutschland."
→ „Mein Shopware 5 Shop muss auf Version 6 migriert werden. Wer kann helfen?"
→ „Ich brauche eine Xentral-Shopware Integration. Wer bietet das an?"
Problem- und Kaufabsichts-Prompts:
→ „Mein Online-Shop hat Performance-Probleme. Welche Agentur kann helfen?"
→ „Welcher Dienstleister kann eine ERP-Integration für meinen Shopware-Shop umsetzen?"
→ „Ich suche einen Partner für E-Commerce-Automatisierung mit n8n oder Make."
Passen Sie die Prompts an Ihre Branche, Ihre Produkte und Ihren Standort an. Je spezifischer die Anfrage, desto aussagekräftiger ist das Ergebnis. Testen Sie sowohl allgemeine Anfragen als auch solche, bei denen Sie als Spezialist auftauchen sollten.
Wichtig: Testen Sie mit mehreren KI-Systemen
ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity greifen auf unterschiedliche Datenquellen zu und gewichten Informationen verschieden. Ein Shop, der bei ChatGPT empfohlen wird, kann bei Perplexity unsichtbar sein – und umgekehrt. Testen Sie daher immer mit mindestens zwei verschiedenen KI-Systemen.
9 Bewertungskriterien: So interpretieren Sie die Ergebnisse
Nach dem Testen steht die systematische Auswertung an. Nutzen Sie die folgende Checkliste, um die Qualität Ihrer KI-Sichtbarkeit strukturiert zu bewerten. Gehen Sie jeden Punkt für jedes getestete KI-System einzeln durch.
Wird Ihr Unternehmen oder Ihr Shop namentlich in der Antwort erwähnt?
Wird Ihre Website-URL oder ein direkter Link zu Ihrem Shop angegeben?
Werden Sie als explizite Empfehlung hervorgehoben oder nur als eine Option unter vielen gelistet?
Sind die genannten Informationen über Ihr Unternehmen korrekt und aktuell (Produkte, Standort, Leistungen)?
Werden Ihre Zertifizierungen, Partnerschaften oder Auszeichnungen erwähnt (z. B. Shopware Business Partner)?
Werden konkrete Produkte, Preise oder Leistungspakete korrekt genannt?
Wie ist Ihre Positionierung im Vergleich zu Wettbewerbern – werden Sie vor, nach oder gar nicht neben diesen genannt?
Vergeben Sie für jedes Kriterium einen Wert: 2 Punkte (voll erfüllt), 1 Punkt (teilweise erfüllt) oder 0 Punkte (nicht erfüllt). Eine Gesamtpunktzahl von 10 oder mehr (von 14 möglichen) deutet auf eine gute KI-Sichtbarkeit hin. Unter 5 Punkten besteht dringender Handlungsbedarf.
Punkte-Interpretation:
10 Was tun mit dem Testergebnis?
Die Testergebnisse folgen meist wiederkehrenden Mustern. Diese Zuordnung hilft Ihnen, aus dem Befund die passende Maßnahme abzuleiten:
Befund: Falsche oder unvollständige Angaben zu Produkten und Preisen
Typische Ursache: fehlende oder fehlerhafte strukturierte Daten. Implementieren Sie Product-, Offer- und Organization-Markup nach Schema.org und validieren Sie es mit Googles Rich-Results-Test. Anleitung: Schema.org für KI-Empfehlungen →
Befund: Veraltete Informationen (alte Preise, eingestellte Produkte, alte Adresse)
Typische Ursache: fehlende Aktualitäts-Signale. Pflegen Sie ein sichtbares Aktualisierungsdatum auf der Seite und ein korrektes dateModified im Schema-Markup, und aktualisieren Sie zentrale Inhalte regelmäßig. KI-Systeme bevorzugen nachweislich frische Quellen.
Befund: Ihr Shop wird gar nicht gefunden
Typische Ursache: KI-Crawler kommen nicht an Ihre Inhalte. Prüfen Sie die robots.txt auf Freigaben für GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended und PerplexityBot, kontrollieren Sie Bot-Blocker (Firewall, CDN) und werfen Sie einen Blick in die Server-Logs, ob KI-Crawler Ihre Seiten überhaupt abrufen.
Befund: Gute Google-Rankings, aber keine KI-Zitate
Kein Widerspruch: Rund 77 % der von KI-Systemen zitierten URLs stehen nicht in den organischen Top 10. Entscheidend ist die Qualität einzelner Passagen, nicht das Ranking. Bauen Sie Direktantworten mit 40–60 Wörtern, FAQ-Blöcke, Tabellen und Listen ein und hinterlegen Sie Autoren-Signale (Person-Schema).
11 Was tun, wenn Sie nicht gefunden werden?
Wenn Ihr Unternehmen bei den Tests kaum oder gar nicht auftaucht, ist das kein Grund zur Panik – aber ein klarer Handlungsaufruf. Die gute Nachricht: Die meisten Maßnahmen zur Verbesserung der KI-Sichtbarkeit lassen sich relativ schnell umsetzen und wirken sich gleichzeitig positiv auf Ihre klassische SEO-Performance aus.
Hier sind die vier wichtigsten Schritte in der empfohlenen Reihenfolge:
Schema.org strukturierte Daten implementieren
Strukturierte Daten nach Schema.org sind die Grundlage dafür, dass KI-Systeme Ihre Produkte, Ihr Unternehmen und Ihre Leistungen korrekt einordnen. Ohne Product-, Organization- und LocalBusiness-Markup fehlt den KI-Systemen der maschinenlesbare Kontext.
Anleitung: Schema.org für KI-Empfehlungen →Eine llms.txt-Datei erstellen
Die llms.txt-Datei ist eine kompakte Zusammenfassung Ihres Unternehmens, die speziell für KI-Systeme formatiert ist. Sie wird im Root-Verzeichnis Ihrer Website platziert und gibt KI-Crawlern strukturierte Informationen über Ihre Leistungen, Produkte und USPs.
Anleitung: llms.txt erstellen →Content für KI-Systeme optimieren
KI-Systeme bevorzugen Inhalte, die klar strukturiert, faktisch korrekt und umfassend sind. Vollständige Produktbeschreibungen, FAQ-Bereiche und klar formulierte Leistungsseiten erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Unternehmen als vertrauenswürdige Quelle eingestuft wird.
Grundlagen: KI-Sichtbarkeit im E-Commerce →Professionelle KI-Sichtbarkeits-Analyse beauftragen
Wenn Sie nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, oder eine systematische Analyse mit konkretem Maßnahmenplan benötigen, unterstützen wir Sie gerne. Unsere KI-Sichtbarkeits-Analyse umfasst alle relevanten KI-Systeme, eine Wettbewerbsanalyse und priorisierte Handlungsempfehlungen.
Unsere Leistung: KI-Sichtbarkeit als Service →Priorisierung für den schnellsten Effekt
Beginnen Sie mit den strukturierten Daten (Schema.org) und der llms.txt-Datei. Diese beiden Maßnahmen sind technisch schnell umsetzbar und liefern in der Regel die größte Verbesserung der KI-Sichtbarkeit. Content-Optimierung ist der langfristige Hebel, der sowohl für KI als auch für klassische Suchmaschinen wirkt.